Mer

Pakke ut koordinater for serier med georefererte filer i ArcGIS 10?


Jeg har en serie med 1900 romlig kontinuerlige bilder som er georeferert. Hvert bilde er en tif-fil parret med en tfw-fil.

Disse bildene er enkle å åpne og vises i ArcMap 10. Jeg trenger imidlertid en måte å trekke ut og tabellere alle deres tilknyttede koordinater (i dette tilfellet midtpunktene til hvert bilde) til et regneark.

Hvordan gjør jeg dette? Vær oppmerksom på at jeg ikke har noen skripter.

Takk!


I arcmap 10.
Jeg tror jeg vil bruke fotavtrykk-funksjonen (i mosaikkdatasett) og
generer deretter sentroid av disse polygonene.
legg til et x- og y-felt i attributtabellen min,
beregne geometrien,
eksporter deretter til dbf og konverter til xls.
I dette svaret er det også flere ressurser for esri-hjelp.


Ressursvedlikehold Oppdateringsfrekvens ukjent

ArcGIS-koordinatsystem * Type Projected * Geographic coordinate reference GCS_North_American_1983 * Projection NAD_1983_UTM_Zone_15N * Koordinatreferansedetaljer Prosjektert koordinatsystem Velkjent identifikator 26915 X opprinnelse -10158462.226681 Y opprinnelse -9998099.9919429999 XY skala 6400 Z opprinnelse 0 Z skala 1 toleranse 0,02 Z toleranse 0,001 M toleranse 0,001 Høy presisjon sant Siste velkjente identifikator 26915 Velkjent tekst PROJCS ["NAD_1983_UTM_Zone_15N", GEOGCS ["GCS_North_American_1983", DATUM ["D_North_American_1983", SPHEROID ["GRS78137.0.0", 63] , PRIMEM ["Greenwich", 0.0], UNIT ["Grad", 0.0174532925199433]], PROJEKSJON ["Transverse_Mercator"], PARAMETER ["False_Easting", 500000.0], PARAMETER ["False_Northing", 0.0], PARAMETER ["Central_Merid , -93.0], PARAMETER ["Scale_Factor", 0.9996], PARAMETER ["Latitude_Of_Origin", 0.0], UNIT ["Meter", 1.0], AUTHORITY ["EPSG", 26915]]
Referansesystemidentifikator * Verdi 26915 * Codespace EPSG * Versjon 8.2.6


Ressursvedlikehold Oppdateringsfrekvens ukjent

ArcGIS koordinatsystem * Type Prosjektert * Geografisk koordinatreferanse GCS_North_American_1983 * Projeksjon NAD_1983_UTM_Zone_15N * Koordinatreferansedetaljer Prosjektert koordinatsystem Velkjent identifikator 26915 X opprinnelse -10158462.226681 Y opprinnelse -9998099.9919429999 XY skala 6400 Z opprinnelse 0 Z skala 1 opprinnelse M toleranse 0,02 Z toleranse 0,001 M toleranse 0,001 Høy presisjon sant Siste velkjente identifikator 26915 Velkjent tekst PROJCS ["NAD_1983_UTM_Zone_15N", GEOGCS ["GCS_North_American_1983", DATUM ["D_North_American_1983", SPHEROID ["GRS78197.0.0", 63] , PRIMEM ["Greenwich", 0.0], UNIT ["Grad", 0.0174532925199433]], PROJEKSJON ["Transverse_Mercator"], PARAMETER ["False_Easting", 500000.0], PARAMETER ["False_Northing", 0.0], PARAMETER ["Central_Merid , -93.0], PARAMETER ["Scale_Factor", 0.9996], PARAMETER ["Latitude_Of_Origin", 0.0], UNIT ["Meter", 1.0], AUTHORITY ["EPSG", 26915]]
Referansesystemidentifikator * Verdi 26915 * Codespace EPSG * Versjon 8.2.6


Ressursvedlikehold Oppdateringsfrekvens ukjent

ArcGIS koordinatsystem * Type Projected * Geographic coordinate reference GCS_North_American_1983 * Projection NAD_1983_UTM_Zone_15N * Koordinatreferansedetaljer Prosjektert koordinatsystem Velkjent identifikator 26915 X opprinnelse -10158462.216681 Y opprinnelse -9998099.9919429999 XY skala 6400 Z opprinnelse 0 Z skala 1 Z skala 1 toleranse 0,02 Z toleranse 0,001 M toleranse 0,001 Høy presisjon sant Siste velkjente identifikator 26915 Velkjent tekst PROJCS ["NAD_1983_UTM_Zone_15N", GEOGCS ["GCS_North_American_1983", DATUM ["D_North_American_1983", SPHEROID ["GRS78137.0.0", 63] , PRIMEM ["Greenwich", 0.0], UNIT ["Grad", 0.0174532925199433]], PROJEKSJON ["Transverse_Mercator"], PARAMETER ["False_Easting", 500000.0], PARAMETER ["False_Northing", 0.0], PARAMETER ["Central_Merid , -93.0], PARAMETER ["Scale_Factor", 0.9996], PARAMETER ["Latitude_Of_Origin", 0.0], UNIT ["Meter", 1.0], AUTHORITY ["EPSG", 26915]]
Referansesystemidentifikator * Verdi 26915 * Codespace EPSG * Versjon 8.2.6


Raster- og verdensfilimport til ArcGis. Hva er kartenhetene?

Kort oppsummert: Jeg trodde at kartenhetene ville være i meter eller km, men dette virker ikke riktig. Er de i desimalgrader? Kan dette settes som et alternativ i ArcGis?

Jeg samarbeider med en forsker som bruker ArcGIS for å legge noen datasynsbilder på et kart. Jeg har opprettet en verdensfil for å teste rasterimporten i ArcGIS, men jeg ser ut til å ha fått skaleringen feil.

Jeg har opprettet en jgw-fil som følger med et 1600x1600 pikselbilde som skal dekke et kvadrat på 8 x 8 meter. Jeg har klart å posisjonere og rotere den riktig, men skaleringen er veldig av.

Oppdater: Jeg prøvde ganske tilfeldig å nedskalere bildet, og sendte min kollega denne filen (Merk at jeg feiltegnet antall desimaler på linje 1 og 4:

Det resulterende bildet ser slik ut, mye nærmere det jeg leter etter.

Jeg har opprettet jgw-filen ved hjelp av et enkelt python-skript som leser en csv-fil av hjørneposisjonene.


Segmentbilder

Segmentering er prosessen med å dele et bilde i objekter ved å gruppere nabopiksler med vanlige verdier. Objektene i bildet tilsvarer ideelt funksjoner. Effektiv segmentering sikrer at klassifiseringsresultatene er mer nøyaktige.

  1. Aktiver Forhåndsvisning alternativet i panelet Object Creation. Et forhåndsvisningsvindu vises med segmenter skissert i grønt.
  2. Under Segmentinnstillinger, velg en Algoritme fra rullegardinlisten. Følgende alternativer er tilgjengelige:
    • Kant: Best for å oppdage kanter av funksjoner der objekter av interesse har skarpe kanter. Sett et passende Skala nivå og Slå sammen nivå (se trinnene nedenfor) for å effektivt avgrense funksjoner.
    • Intensitet: Best for segmentering av bilder med subtile stigninger som digitale høydemodeller (DEM) eller bilder av elektromagnetiske felt. Når du velger denne metoden, må du ikke utføre noen sammenslåingssett Slå sammen nivå til 0. Sammenslåing brukes primært til å kombinere segmenter med lignende spektralinformasjon. Høyde og andre relaterte attributter er ikke passende for sammenslåing.

Se Watershed Algorithm Background for mer detaljerte beskrivelser av hvert alternativ.

Tips: For best segmenteringsresultat, velg en kombinasjon av bånd som har lignende spektralområder som R-, G-, B- og NIR-bånd. Du bør ikke utføre segmentering med en kombinasjon av egendefinerte bånd (normalisert forskjell eller HSI-fargerom) og synlige / NIR-bånd. Du kan utføre segmentering på normaliserte forskjeller eller fargerombånd alene, men ikke i kombinasjon med synlige og NIR-bånd.

  • Full Lambda-tidsplan: (misligholde). Slår sammen små segmenter i større teksturerte områder som trær eller skyer, hvor over-segmentering kan være et problem.
  • Rask Lambda: Slår sammen tilstøtende segmenter med lignende farger og kantstørrelser.

Se Merge Algorithms Background for mer detaljerte beskrivelser av hvert alternativ.


Samle inn data i feltet med Collector for ArcGIS-appen

Da jeg først begynte å jobbe med GIS, lurte jeg ofte på, hvor kom alle disse geografiske dataene fra? Da jeg utviklet meg gjennom mine første kurs og praktikopplevelser, avslørte svarene seg raskt. Noen av dataene er opprettet av noen som sitter ved et skrivebord. Andre data genereres automatisk som et delsett eller biprodukt av et annet datasett. En stor mengde data samles imidlertid på stedet av mennesker i felt.

Da jeg begynte på min første praksis gjorde jeg akkurat det. Hvis været tillater det, vil jeg være ute i felt og samle inn data med en høyteknologisk, high-end Trimble GPS.

Som mange av oss vet, har ikke GIS vanligvis evnen eller behovet for å oppnå nøyaktighet i undersøkelsesgrad. Av denne grunn har det blitt et stadig mer populært valg å hoppe over å kjøpe en $ 10.000 GPS-enhet og i stedet kjøpe en Android-nettbrett eller iPad for $ 1000 eller mindre. Denne trenden har vokst helt siden kraftige nettbrett med en akseptabel batterilevetid for mobildatainnsamling ble et rimelig alternativ. På grunn av dette har GIS-programvareselskaper utviklet innfødte Android- og iOS-apper for innsamling av geodata for mobil. Det er flere apper der ute, inkludert gratis og åpen kildekode-alternativer. Datainnsamling med disse innfødte appene kan til og med utføres på en smarttelefon.

To alternativer for mobildatainnsamling

Dette innlegget vil fokusere på ESRI & # 8217 s Collector for ArcGIS app, da det vil knytte seg til artikkelen jeg skrev for to uker siden, og som beskriver hvordan du lager og er vert for et datasett i ArcGIS Online skreddersydd for mobildatainnsamling.

Samler for ArcGIS

Collector-appen er tilgjengelig i Google Play-butikken for Android og App Store for iOS. Etter at du har lastet ned appen, logger du på organisasjonens konto akkurat som på ArcGIS Online. Eventuelle nettkart som finnes i organisasjonen din og ArcGIS Online-kontoen vil være synlige i Collector & s hovedmeny.

Samler for ArcGIS hovedmeny

Velg og åpne kartet som du ønsker å samle inn data i. I dette tilfellet varelagerkartet som ble opprettet i forrige blogginnlegg. Collector & # 8217 s kartgrensesnitt er relativt enkelt og dets evner er intuitive og brukervennlige. Avhengig av enhet, kan oppsettet være litt annerledes, men den samme funksjonaliteten er tilgjengelig på alle enhetstyper. Nedenfor er et skjermbilde av det første samlervinduet, med en kort oversikt over hva hver knapp gjør.

  1. Kartknappen går tilbake til hovedmenyen.
  2. Knappen Finn min posisjon vil bruke enheten din og innebygd GPS for å finne posisjonen din og vise den på kartet.
  3. Bokmerkeknappen gjør det mulig å lagre bestemte steder / kartutvidelser som bokmerker. Dette eliminerer gjetningen hvis du raskt trenger å referere til eller hoppe mellom to områder.
  4. Hvis du samler inn mer enn en type funksjon, er Layers-verktøyet nyttig for å slå på og av datasett når en type kanskje ikke er i bruk.
  5. Søkeverktøyet fungerer som et Google Maps-søk, slik at du kan søke etter og zoome til et hvilket som helst sted på jorden. Det kan også konfigureres for å søke gjennom attributtverdier for et funksjonslag på kartet.
  6. Måleverktøyet lar deg måle avstander og områder ved å tegne midlertidige linjer og polygoner på kartet.
  7. Basekartverktøyet lar deg velge og endre grunnkartet. Tilgjengelige basekart inkluderer Topographic, Imagery (og et alternativ for å inkludere etiketter), OpenStreetMap, ESRI Streets, Terrain og USGS National Map, blant andre. Du kan også opprette og laste inn et egendefinert grunnkart hvis du for eksempel har bilder med høyere oppløsning tilgjengelig for studieområdet ditt.
  8. Ved å klikke på eller dra plusstegnet til venstre, kan du opprette nye funksjoner. Funksjonsmaler definert i ArcMap eller ArcGIS Online vil være synlige her for ethvert funksjonslag som er tilstede på nettkartet.

Når du har gjort deg kjent med verktøyene som er tilgjengelige i Collector, kan du begynne å samle inn data. Klikk på eller trekk plusstegnet (punkt 8) til venstre for å se maler som er tilgjengelige for opprettelse. I noen versjoner av samleren tildeles plasseringen av funksjonen automatisk din nåværende posisjon. Hvis dette ikke begynner automatisk, kan du klikke på symbolet som ser ut som en person som finner stedet mitt ved siden av for å bruke posisjonen din til funksjonen. Du kan også trykke på hvilket som helst sted på kartet for å stille inn funksjonens posisjon til det punktet. Collector lar deg også tegne hjørner for linje- og polygonfunksjonslag på denne måten. Det er også muligheten til å & # 8220walk & # 8221 en linje- eller polygonfunksjon, Collector vil slippe en vertikal på en forhåndsdefinert avstand når du går langs en funksjon til du ber den stoppe.

En funksjon samlet i felt

Deretter kan du begynne å tilordne verdier til attributtene for den funksjonen. Merk at domeneverdilistene er til stede for attributtene du konfigurerte for å ha dem. Dette hjelper deg med å effektivisere et innsamlingsarbeid og kan redusere tiden det tar å samle en enkelt funksjon enormt. Redigering kan gjøres i felten hvis det ble gjort feil, og fremdriften av varelageret kan sees tilbake på kontoret i sanntid når innsamlingsarbeidet skjer i felt.

I neste blogginnlegg vil jeg gå videre i hvordan jeg kan bruke ArcGIS Online & # 39; s pakke med verktøy for bedre å representere, dele og forstå dataene som er samlet inn.


VPmap-serien

VPmap-serien bro over gapet mellom skanning av planer og kart og grafiske informasjonssystemer, som GIS og FM.

Plantegninger, papirkart, satellittbilder og flyfotografering er en viktig datakilde for GIS eller Facility Management. Fullt utstyrt, enkel å bruke og uavhengig av ethvert målsystem, VPmap-serien gir nøyaktig integrering, kalibrering og konvertering av originaldokumenter med to løsningsalternativer: VPmap og VPmap pro.

Storformatskannere leverer digitale "raster" -bilder i god kvalitet. Men for å fange og overføre innholdsinformasjon er en spesialisert programvare uunnværlig - den perfekte løsningen er VPmap-serien. Georeferanse, bildekorrigering, datareduksjon og interaktiv eller automatisk konvertering av konturer og former: med VPmap-serien du kan unngå de kjedelige prosedyrene knyttet til tradisjonell digitalisering mest elegant og effektivt.

VPmap-serien støtter skanneintegrasjon på alle felt, som bygnings- og romadministrasjon, infrastrukturplanlegging, matrikkelregistreringer, landutvikling, landmåling, geologi og mange flere. Den smarte teknologien til VPmap-serien vil redusere kostnadene betraktelig og tilfører eksisterende dokumenter betydelig verdi.

VPmap og VPmap pro gi profesjonelle interaktive verktøy for å opprette og redigere romlige data og attributtinformasjon fra skannede kart for overføring til GIS. Bare konverter rasterkart til vektorbaserte kart, bruk intelligente attributtdefinisjonsfunksjoner, og legg til individuelle attributter. De VPmap-serien er rettet mot GIS-applikasjoner, hovedsakelig for å overføre skannede kart til ArcGIS (ESRI), MapInfo, AutoCAD Civil / Map 3D etc. Dermed VPmap og VPmap pro inneholder GeoTIFF-, Shapefile SHP- og MIF-støtte for import og eksport eksplisitt til og fra enhver vanlig GIS-plattform.

Med alt VPmap-serien produkter du kan velge om du vil kjøre dem i AutoCAD, BricsCAD eller ZWCAD, eller hvis du foretrekker frittstående drift. Drift av flytende lisensnettverk støttes uten ekstra kostnader.

Den toppmoderne integrerte tekstgjenkjenningsmodulen (OCR) støtter ved siden av latinske også greske og kyriliske tegn. Valgfritt er en ekstra lisens for de 4 asiatiske skriftene kanji, koreansk og tradisjonell og forenklet kinesisk tilgjengelig.

Tilgjengelige språkversjoner:

Se VPmap-serien i aksjon:

Sammenslåing av to skannede kart

Rask konvertering for GIS:

Et unikt sett med gjenkjenningsfunksjoner hjelper til med digitalisering av skannede kart eller flybilder. Selv flerfargede høydelinjer kan enkelt konverteres til splines og polylines. I tillegg til, med en eksepsjonell algoritme, blir objekter i området til polygoner eller polyliner. Et enkelt klikk er alt du trenger for å digitalisere bygninger og eiendommer i matrikkart. Attributtildeling og automatisk utjevning i grenser til omriss av sporede objekter er inkludert. VPmap pro inkluderer også automatisk konvertering av raster til vektor, spesielt for matrikkart eller konturkart. Spar tid og dra nytte av softelecs internasjonalt anerkjente vektoriseringsteknologi!

Rasterkonvertering:

VPmap-serien importerer nesten alle rasterfilformater. Bare skann kartene dine, eller bruk satellittbilder som det første trinnet for å bygge opp ditt geografiske informasjonssystem (GIS). Begge produktene støtter enkle, interaktive verktøy for å vektorisere og gjenkjenne konturer og til og med redusere fargedybden ved intelligent fargehåndtering. I tillegg, VPmap pro tilbyr funksjoner for automatisk vektorisering og symbolgjenkjenning.

Georeferanse med høy presisjon:

Nøyaktig og høyhastighets kalibrering er viktig for digital kartbehandling. VPmap-serien tilbyr flere alternativer for å velge den mest passende metoden: polynom eller trekant, full manuell kontroll eller automatisk inngangsstøtte, importere koordinatverdier, tilordne punktposisjoner fra en referansekilde eller velge en kartprojeksjon.

Fargereduksjon:

Uten tap kan farger og fargeområder kombineres direkte. Også trekke ut informasjon fra farger raskest: enkeltfarger eller fargemønstre kan skilles ut og eksporteres individuelt.

Attributtbestemmelse:

VPmap-serien har sofistikerte måter å bare gjenkjenne formbasert geometrisk informasjon og konvertere dem til geografiske attributter for enheter. I tillegg kan du definere eller importere dine egne attributtabeller og fylle dem interaktivt.

Geografisk informasjonsspørsmål:

VPmap-serien muliggjør rask innsending av attributtbaserte spørsmål. Resultatene vises visuelt på bildet eller tegningen.

Eksport for GIS:

VPmap-serien tilbyr eksport til de vanligste GIS-systemene, som MapInfo, ArcGIS / ArcInfo eller AutoCAD Civil / Map 3D. Rasterinformasjon vil bli eksportert, så vel som enheter og deres attributter.

Ett produkt inkluderer to lisenser:

Mens den frittstående installasjonen gir rask gjennomføring av operasjoner og enkel håndtering, er installasjonen med AutoCAD, AutoCAD Civil / Map 3D, BricsCAD eller ZWCAD gir muligheten til å løpe samtidig VPmap-serien med andre AutoCAD / BricsCAD / ZWCAD applikasjoner. VPmap-serien gir disse alternativene i bare en lisens - til og med kjører samtidig!


Denne opplæringen lærer deg å hente ut funksjoner fra georefererte kart og lagre dem i en geodatabase for bruk i ArcGIS.

Her er de grunnleggende trinnene vi vil gjennomgå i denne opplæringen:

  1. Last ned ArcMap-prosjektet som inneholder det georefererte kartet, og pakk det ut en lokal stasjon.
  2. Opprett en ny filgeodatabase for lagring av geodata.
  3. Lag nye lag (funksjonsklasser) for hvert tema av data som blir opprettet.
  4. Digitaliser funksjoner fra kartet ved hjelp av ArcGIS.
  • Du har grunnleggende datakunnskaper og forstår Windows-katalogstrukturer.
  • Du har en god internettforbindelse.
  • Du har ArcGIS 10 på datamaskinen.

Kartet som brukes i denne øvelsen er skannet (og brukt med tillatelse) fra “Forward is the Motto of Today” Street Railways i Charlottesville, Virginia 1866 - 1936 som er en detaljert historie om Charlottesville streetcar system.

Vi vil lage tre lag - ruter, systemfunksjoner og bygrenser - fra kartet. Vi vil legge til navn- og typeattributter til systemfunksjonene og rutelagene.


Posisjonsnøyaktighet og geografisk forspenning av fire metoder for geokoding i epidemiologisk forskning

Vi undersøkte den geografiske skjevheten til fire metoder for geokoding av adresser ved hjelp av ArcGIS, kommersielt firma, SAS / GIS og luftfotografering. Vi sammenlignet "point-in-polygon" (ArcGIS, kommersielt firma og luftfotografering) og "look-up table" -metoden (SAS / GIS) for å tildele adresser til folketellingens geografi, spesielt når det gjelder folketellingsbasert fattigdom .

Metoder

Vi valgte tilfeldig 299 adresser til barn som ble behandlet for astma på en urbane beredskapsavdeling (1999–2001). Koordinatene til bygningsadressens sidedør ble oppnådd ved konstant forskyvning basert på ArcGIS og et kommersielt firma og ekte bakkeplassering basert på luftfotografering.

Resultater

Koordinater var tilgjengelige for 261 adresser på tvers av alle metoder. For 24% til 30% av geokodede vei- / dørkoordinater var posisjonsfeilen 51 meter eller større, noe som var lik på tvers av geokodingsmetoder. Gjennomsnittlig peiling var −26,8 grader for koordinatvektoren basert på luftfotografering og ArcGIS og 8,5 grader for vektoren basert på luftfotografering og det kommersielle firmaet (s & lt 0,0001). ArcGIS og det kommersielle firmaet presterte veldig bra i forhold til SAS / GIS når det gjelder allokering til folketellingen. For 20% ble dørplasseringen basert på luftfotografering tildelt en annen blokkgruppe sammenlignet med SAS / GIS. Blokkgruppens fattigdomsrate varierte minst to standardavvik for 6% til 7% av adressene.

Konklusjon

Vi fant viktige forskjeller i avstand og peiling mellom geokoding i forhold til luftfotografering. Tildeling av lokasjoner basert på luftfotografering til folketellingsbaserte geografiske områder kan føre til betydelige feil.


Se videoen: LiDAR processing on ArcGIS (September 2021).